Evid2022

以下的資料，是整理自英國官方資料庫  Deaths by Vaccination status, England  （英國分疫苗注射狀態的死亡統計），其中最新的報表  Deaths occurring between 1 January 2021 and 31 January 2022 edition of this dataset  （2021-1-1 至 2022-1-31 的死亡統計）。 The following line graphs are summarized from the latest datasheet  Deaths occurring between 1 January 2021 and 31 January 2022 edition of this dataset  of the UK official website  Deaths by Vaccination status, England 。 個人觀察： 與女性不同的是：在18-39歲的男性族群，不管第一針或第二針或第三針，全原因死亡率大部分時候都比未打針的高。這會讓人聯想到前一陣子年輕男性運動員在球場猝死的新聞，不知道能不能用這個折線圖解釋。 40-49歲男性族群，第三針有統計的三個月，每個月全原因死亡率都比未打針的高。 所以，這要如何進一步解讀呢？到底注射是對人類有益還是有害？   Raw data for line graphs 18-39 84 59 51 47 42 60 66 63 45 52 41 46 26 0 134 156 138 102 98 33 54 73 75 39 48 50 0 0 0 104 100 122 116 62 133 170 140 88 87 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 124 89 33 40-49 262 204 143 147 249 291 332 288 248 202 235 237 188 0 247 338 250 180 115 192 453 564 555 291 331 319 0 0 0 81 257 220 198 117 139 135 127 139 192 0 0 0 0 0 0 0 0 292 342 220 50-59 688 569 531 991 824 782 836 880 6

以下的資料，是整理自英國官方資料庫 Deaths by Vaccination status, England  （英國分疫苗注射狀態的死亡統計），其中最新的報表  Deaths occurring between 1 January 2021 and 31 January 2022 edition of this dataset （2021-1-1 至 2022-1-31 的死亡統計）。 The following line graphs are summarized from the latest datasheet  Deaths occurring between 1 January 2021 and 31 January 2022 edition of this dataset  of the UK official website  Deaths by Vaccination status, England 。 個人認為，一個預防針，要預防可造成死亡的疾病，要檢證的有兩個： 1. 降低該疾病死亡率。 2. 降低流行病期間，總體人類死亡率。 有時候達成一，並無法達成二，而二是更重要的，舉個極端的例子：例如在染病之前，預防針就殺死了感染易死的個體族群，那個體沒機會被感染而死，就會看到感染死亡率降低的假象。 所以第二個（全原因死亡率）比第一個重要，只有染病死亡率下降，但總體人類死亡率如果是上升的，那預防針是沒用的。 那如何解釋年長者第一針死亡率快速陡升，第二針沒那麼快呢？ 一個可能的假說是，對針劑有不良的反應，就像過敏反應有好幾種一樣，有快速反應的，與延遲反應的，對針劑會快速反應的，在第一劑後就大量死亡，對針劑有延遲不良反應的，數個月後才發生死亡。 18到39歲族群，第二針的全原因死亡率上升與年長者，或許跟這個族群比較年輕，即使第二針也會快速反應，所以在這個族群打針應更謹慎。 以上是根據圖表提出的假說，希望未來會有人有興趣進一步驗證。 Raw data for line graphs All cause  18-39 53 41 32 26 23 28 41 36 49 24 25 48 28 0 47 60 91 62 34 30 29 42 67 74 37 0 0 0 0 31 49 43 55 113 120 88 89 56 77 0 0 0 0