來自英國國家統計局，有注射與未注射，全死亡率與感染死亡率，折線圖

以下的資料，是整理自英國官方資料庫 Deaths by Vaccination status, England （英國分疫苗注射狀態的死亡統計），其中的報表 Deaths occurring between 1 January 2021 and 31 January 2022 edition of this dataset （2021-1-1 至 2022-1-31 的死亡統計）。

The following line graphs are summarized from the datasheet Deaths occurring between 1 January 2021 and 31 January 2022 edition of this dataset of the UK official website Deaths by Vaccination status, England。

依照大學同學的建議，整理：
1. 全原因死亡率與感染死亡率在同一個圖表呈現。
2. 將未注射與有注射比較，有注射包含一針或兩針或三針。

只截取第一針打滿21天或第二針打滿21天，或第三針打滿21天。
來看變化。

打針死亡率加總算法公式是用：
第一針官方公布死亡率 x（第一針人年數/總注射人年數）+
第二針官方公布死亡率 x（第二針人年數/總注射人年數）+
第三針官方公布死亡率 x（第三針人年數/總注射人年數）

現在呈現的女性與男性18-39歲部分，是資料庫中最年輕的年齡數據。
目的是幫助到底在年輕族群，打針是有益還是有害，幫助判斷。

上述資料第一次呈現在臉書，也包含個人的觀察記述，還是要強調，這邊主要只做客觀資料整理呈現，其他個人主觀的觀察記述部分，希望拉近閱讀者與客觀呈現內容的距離。對於新興傳染病，大家都在學習，失敗本來就是成功之母，如果能從這個角度來看，就不會陷入一己之見的意氣之爭。科學進步的腳步向來緩慢，隨著一點一點客觀觀察到的證據累積，人對事件的認知會有改變，進而帶動人類整體的成長。筆者在有限的時間呈現自己認為重要的資料，如果國家認為這是良性的競爭，一起進步，呈現給國民更多完整、詳細正反資料，例如疫苗在各年齡層的 NNT 與 NNH 數據，一定是大家的幸福。

以下是臉書評論的呈現，之後會附上其他英國女性年齡別的圖表及原始繪製圖表整理的數字，同樣是因為個人時間有限，目前只整理到這裡。

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英國國家統計局呈現的資料沒有這麼簡略。是分 18-39，40-49，50-59，60-69，70-79，80-89，90+。而中間有呈現感染死亡與全原因死亡。

任何藥物，以治療或預防為目標，總是要考慮兩個部分，才是完整考量：治療的好處，治療的壞處。一並考量，才可以評估該治療的整體效果。

以一個預防針而言，在大流行期間，一定要有三個成果，才能說達到預防效果：

1. 減少感染。

2. 減少感染死亡。

3. 減少總體死亡。

因為有一種特殊狀況，例如預防針讓不少人死亡，這些人就沒機會感染死亡，會以為感染死亡下降。所以總體死亡也一定要下降，甚至說，總體死亡下降，比感染死亡下降，更為重要。因為才真能呈現這個藥物的整體對人類的影響。

國家為什麼不公布總體死亡而公布感染死亡呢？這牽涉到國家到底有沒有把 EUA 當一回事，把疫苗注射後的不舒服或甚至不明原因死亡，都當一回事匡列與疫苗有關，並進一步主動釐清。

國家在 EUA的狀態，必須為藥物安全負起責任，負起責任的第一步，就是積極匡列統計。

英國18-39歲族群的全原因死亡率是個警訊，在目前我有整理的資料中，年輕族群中才有這個現象：有注射與未注射相比，全原因死亡率高得可怕。

誰有責任釐清背後的原因？在EUA的情況，就是國家。

該表呈現者也算是認真在呈現了，如果能夠精準到跟英國的資料庫一樣，我們就可以對本土 18-39歲族群，是否施打後有異常死亡的狀況，有一些大概的了解，並提供進一步探討的契機。

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以下是英國女性，40-49、50-59、60-69、70-79、80-89 的折線圖。

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以下是繪圖的原始整理數據 Raw DATA for Line Graphs

F18-39
53 41 32 26 23 28 41 36 49 24 25 48 28 all cause unjabbed
28 56 49 69 47 29 36 28 28 26 24 19 20 all cause jabbed

completed 21d 1or2or3
All 0 45 58 80 56 40 43 85 110 86 85 52 43
Infected 0 0 4 0 0 0 0 3 3 6 3 4 3

M18-39

84 59 51 47 42 60 66 63 45 52 41 46 26 all cause unjabbed
24 13 3 1 0 3 15 19 10 12 11 17 9 infected unjabbed

completed 21d 1 or 2 or 3
0 127 151 124 102 109 64 56 122 159 130 61 all cause
0 0 0 0 0 0 2 2 1 7 4 10 5

F40-49

all cause unjabbed
199 164 113 122 242 229 181 213 143 168 179 139 154
infected unjabbed
67 46 14 4 12 10 34 53 44 36 62 58 44

completed 21d New
all cause
0 82 184 183 145 123 142 101 116 102 107 118 113
Injected
0 15 5 0 0 0 5 6 8 5 8 7 9

F50-59

all cause unjabbed
472 402 421 785 646 645 639 650 663 655 520 651 448
infected unjabbed
187 120 61 57 22 34 93 254 228 113 164 213 90

completed 21d New
all cause
165 285 385 258 251 316 265 266 280 291 322 382 272
Injected
0 59 19 3 2 1 9 14 17 21 21 29 21

F60-69

all cause unjabbed

1213 1318 2696 2532 1655 1233 1660 1717 1578 1356 1582 1596 1136

infected unjabbed

498 443 420 277 84 89 276 513 430 391 462 380 410

completed 21d New

all cause

557 868 630 603 961 687 693 679 712 796 979 958 717

Injected

0 182 40 6 14 0 18 30 54 57 83 70 63 

F70-79

all cause unjabbed

3646 12937 9835 5766 5292 3910 3853 4279 4280 3878 3952 3834 3911

infected unjabbed

1587 4764 1511 318 0 179 540 771 824 986 1029 1071 1229

completed 21d New

all cause

5451 1543 1512 2501 1897 1703 1867 1823 1936 2349 2895 2180 1947

Injected

2646 292 79 45 9 9 34 84 124 152 174 114 180

F80-89

all cause unjabbed

19755 43194 21812 15186 9628 9777 9728 10616 10155 10041 11192 12771 10729

infected unjabbed

9500 16789 3629 763 208 181 962 1851 1832 1779 1915 3280 3120

completed 21d New

all cause

6437 5251 5737 7036 5417 5337 5856 5793 6110 8798 7440 7064 6728

Injected

2504 1167 343 168 33 38 123 239 294 512 384 314 658